{"id":777,"date":"2017-11-06T15:43:18","date_gmt":"2017-11-06T14:43:18","guid":{"rendered":"http:\/\/secondstarvr.com\/?p=777"},"modified":"2024-06-05T11:03:46","modified_gmt":"2024-06-05T09:03:46","slug":"gartner-10-trend-tecnologici-strategici-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/secondstarvr.com\/it\/gartner-10-trend-tecnologici-strategici-2018\/","title":{"rendered":"Gartner I 10 trend tecnologici strategici per il 2018"},"content":{"rendered":"

Le 10 migliori tecnologie strategiche: Fonte<\/strong><\/a><\/p>\n

Intelligenza artificiale, esperienze immersive, gemelli digitali, pensiero sugli eventi e sicurezza adattiva continua creano le basi per la prossima generazione di modelli di business digitali ed ecosistemi.<\/h3>\n

In che modo i designer rendono le auto pi\u00f9 sicure? Li trattano come un banco di pesci. Safe Swarm, presentato di recente da Honda, utilizza la comunicazione da veicolo a veicolo per consentire alle auto di trasmettere informazioni ad altre auto nelle vicinanze. Ad esempio, gli avvisi di un incidente a miglia lungo la strada potrebbero essere inoltrati alle auto a miglia di distanza, consentendo loro di operare in modo collaborativo e intelligente per evitare incidenti e mitigare il traffico.<\/p>\n

L’evoluzione delle cose intelligenti, come gli sciami di automobili del pensiero collettivo, \u00e8 una delle 10 tendenze strategiche con un ampio impatto sul settore e un significativo potenziale di interruzione.<\/p>\n

\u201cLa continua evoluzione del business digitale sfrutta i nuovi modelli digitali per allineare pi\u00f9 da vicino il mondo fisico e quello digitale per dipendenti, partner e clienti.\u201d<\/p><\/blockquote>\n

afferma David Cearley, vicepresidente e Gartner Fellow, al Gartner 2017 Symposium\/ITxpo a Orlando, Florida.<\/p>\n

\u201cLa tecnologia sar\u00e0 incorporata in tutto nel business digitale del futuro.\u201d<\/p><\/blockquote>\n

La rete digitale intelligente<\/h3>\n

Gartner chiama l’intreccio di persone, dispositivi, contenuti e servizi la rete digitale intelligente. \u00c8 abilitato da modelli digitali, piattaforme aziendali e un set ricco e intelligente di servizi a supporto del business digitale.<\/p>\n

Intelligente<\/strong>: il modo in cui l’IA sta penetrando praticamente in ogni tecnologia e con un focus definito e ben mirato pu\u00f2 consentire sistemi pi\u00f9 dinamici, flessibili e potenzialmente autonomi.<\/p>\n

Digitale<\/strong>: fondere il mondo virtuale e quello reale per creare un ambiente immersivo migliorato digitalmente e connesso.<\/p>\n

Rete<\/strong>: le connessioni tra un insieme in espansione di persone, aziende, dispositivi, contenuti e servizi per fornire risultati digitali.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Intelligente<\/h3>\n

Trend No. 1: Fondamenta dell’AI<\/h4>\n

La capacit\u00e0 di utilizzare l’AI per migliorare il processo decisionale, reinventare modelli di business ed ecosistemi e rifare l’esperienza del cliente guider\u00e0 il profitto per le iniziative digitali fino al 2025.<\/p>\n

Dato il costante aumento delle richieste di informazioni, \u00e8 chiaro che l’interesse \u00e8 in crescita. Un recente sondaggio Gartner ha mostrato che il 59% delle organizzazioni sta ancora raccogliendo informazioni per costruire le proprie strategie di intelligenza artificiale, mentre il resto ha gi\u00e0 compiuto progressi nella sperimentazione o nell’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale.<\/p>\n

Sebbene l’uso corretto dell’AI si tradurr\u00e0 in un grande guadagno per il business digitale, la promessa (e le insidie) dell’AI generale in cui i sistemi svolgono magicamente qualsiasi compito intellettuale che un essere umano pu\u00f2 fare e imparare dinamicamente tanto quanto fanno gli umani \u00e8 nella migliore delle ipotesi speculativa. L’intelligenza artificiale ristretta, costituita da soluzioni di apprendimento automatico altamente mirate che mirano a un’attivit\u00e0 specifica (come la comprensione della lingua o la guida di un veicolo in un ambiente controllato) con algoritmi scelti e ottimizzati per tale attivit\u00e0, \u00e8 dove l’azione \u00e8 oggi. “Le aziende dovrebbero concentrarsi sui risultati di business resi possibili da applicazioni che sfruttano tecnologie di intelligenza artificiale ristrette e lasciano l’AI generale ai ricercatori e agli scrittori di fantascienza”, afferma Cearley.<\/p>\n

Trend No. 2: Apps intelligenti e Analytics<\/h4>\n

Nei prossimi anni ogni app, applicazione e servizio incorporer\u00e0 l’IA a un certo livello. L’IA funzioner\u00e0 discretamente sullo sfondo di molte categorie di applicazioni familiari, dando origine a quelle completamente nuove. L’intelligenza artificiale \u00e8 diventata il prossimo grande campo di battaglia in un’ampia gamma di mercati di software e servizi, inclusi gli aspetti dell’ERP. “Sfida i tuoi fornitori di servizi e software in pacchetto per delineare come utilizzeranno l’IA per aggiungere valore aziendale nelle nuove versioni sotto forma di analisi avanzate, processi intelligenti ed esperienze utente avanzate”, osserva Cearley.<\/p>\n

Le app intelligenti creano anche un nuovo livello intermedio intelligente tra persone e sistemi e hanno il potenziale per trasformare la natura del lavoro e la struttura del posto di lavoro, come si vede negli assistenti clienti virtuali e nei consulenti e assistenti aziendali.<\/p>\n

“Esplora le app intelligenti come un modo per aumentare l’attivit\u00e0 umana e non semplicemente come un modo per sostituire le persone”, afferma Cearley. L’analisi aumentata \u00e8 un’area in crescita particolarmente strategica che utilizza l’apprendimento automatico per automatizzare la preparazione dei dati, la scoperta di informazioni dettagliate e la condivisione di informazioni dettagliate per un’ampia gamma di utenti aziendali, lavoratori operativi e scienziati dei dati dei cittadini.<\/p>\n

Trend No. 3: Cose Intelligenti<\/h4>\n

Intelligent things use AI and machine learning to interact in a more intelligent way with people and surroundings. Some intelligent things wouldn\u2019t exist without AI, but others are existing things (i.e., a camera) that AI makes intelligent (i.e., a smart camera.) These things operate semiautonomously or autonomously in an unsupervised environment for a set amount of time to complete a particular task. Examples include a self-directing vacuum or autonomous farming vehicle. As the technology develops, AI and machine learning will increasingly appear in a variety of objects ranging from smart healthcare equipment to autonomous harvesting robots for farms.<\/p>\n

As intelligent things proliferate, expect a shift from stand-alone intelligent things to a swarm of collaborative intelligent things. In this model, multiple devices will work together, either independently or with human input. The leading edge of this area is being used by the military, which is studying the use of drone swarms to attack or defend military targets. It\u2019s evident in the consumer world in the opening example showcased at CES, the consumer electronics event.<\/p>\n